橋梁養護數據獲取方式有（yǒu）三大類（lèi）：橋梁（liáng）結（jié）構健康監測係統，常規人工檢測（cè）和基於先（xiān）進檢測設備的（de）不定期檢測。

1、橋梁結構健（jiàn）康監測係統

針對橋梁（liáng）結構健康（kāng）監（jiān）測（cè）係統，交通運輸部（bù）發（fā）布的政策如（rú）下：

（1）2020年12月2日（rì）交通（tōng）運輸部發布《關（guān）於進（jìn）一步（bù）提升公（gōng）路橋（qiáo）梁（liáng）安全耐（nài）久性（xìng）水（shuǐ）平的（de）意見》：2025年底前實現跨江跨（kuà）海（hǎi）跨峽穀等特殊（shū）橋（qiáo）梁結構健（jiàn）康監測係統全麵覆蓋。到2035年橋梁監測係統全覆蓋。

（2）2021年3月1日交通運輸部發（fā）布《公路長大（dà）橋（qiáo）梁（liáng）結構健（jiàn）康監（jiān）測（cè）係統建設（shè）實施方案》，名單中給出了401座特大（dà）橋梁要安（ān）裝監測（cè）係統。

（3）2023年11月9日（rì）交通（tōng）運輸部《關於進一步推動（dòng）公路橋梁隧道結構（gòu）監測係統工作實施方案（征求（qiú）意見稿）》列出了特大橋（qiáo）梁471座，中小（xiǎo）橋梁（liáng）2200座，要（yào）求安裝監測係統（tǒng）。

（4）2024年（nián）4月30日（rì）《關於進一步推動公路橋梁隧道（dào）結構（gòu）監測（cè）係統工（gōng）作實施方案（àn）》到2030年高速（sù）和國道橋梁監（jiān）測係統全覆（fù）蓋。

橋（qiáo）梁監測在哪（nǎ）些（xiē）方（fāng）麵（miàn）能夠跟人工智能算（suàn）法結（jié）合起（qǐ）來呢？針對中小跨（kuà）徑橋梁監測，我們提出了一個未必成熟的看法，從設計（jì）上力圖實（shí）現橋梁監測（cè）數據（jù）能夠用於養護數字化，利用人工智（zhì）能算法實現構件層麵的診斷。有兩個（gè）技術方（fāng）向，一（yī）個是無監督學習算法（fǎ），計（jì）算效率高（gāo），但是無法（fǎ）做機理分析，數據格（gé）式要求能（néng）夠很好地與時程數據吻合。當通過無監督學（xué）習算（suàn）法發現異常（cháng）問題之後，利用基於深度學習的代理（lǐ）模型算法（fǎ）（不知道稱呼對不（bú）對啊）進（jìn）行（háng）較為深入的機理（lǐ）分析。

還有一個可探討的結合點是（shì）經（jīng）過訓練的人工智能模（mó）型自動編製（zhì）橋梁監測技術方（fāng）案（àn）。比如某（mǒu）高（gāo）速集團，管（guǎn）轄（xiá）高速橋梁10000座，如果在十五（wǔ）五期間全部安（ān）裝（zhuāng）監（jiān）測係統，每（měi）年2000座，人工編（biān）製2000座橋梁監測技術方案和施工圖（tú）都需（xū）要大量的人力，能否由人工智能取而代之？

2、常（cháng）規人工檢測

橋梁檢測中高墩，高（gāo）塔等部位由於人員無法送達而往往（wǎng）難以檢（jiǎn）測。最近幾年無人機飛行（háng）檢測（cè）取得了很多研（yán）究成果（guǒ），逐步能夠實現工程實際應用。無人機橋梁（liáng）檢測一個核心（xīn）的技術是基於深度（dù）學習的（de）表觀病（bìng）害AI識別。據說這個領（lǐng）域之所以從識別（bié）能力上還差那麽一丟丟，原因是缺乏一個比（bǐ）較好的標定過的工程數據（jù）集來訓練人工智能算法（fǎ）。從AI發展曆史上（shàng）看，有（yǒu）了ImageNet數據集，才有了神（shén）經網絡在人工智能領域的勝出，可見數據集與算法（fǎ）同（tóng）等（děng）重要。

3、橋梁養護數字（zì）化（橋梁養護決策）

橋梁養（yǎng）護數字化的（de）一個基礎性工作是（shì）精細分類（lèi）構件基於檢測（cè）數據的評級。在（zài）這個方向上人工智能是否有用武之地呢？無（wú）人機飛行檢測能（néng）否在實現識別的（de）同（tóng）時（shí）實現技術狀況的判定？或者（zhě）結合各類數據，人工（gōng）智能成為超級檢測（cè）工程師給出更（gèng）客觀的判（pàn）定？

4、數字化轉（zhuǎn）型類項目

2024年4月29日財政部交通運輸部聯合發布了（le）《關於支（zhī）持引（yǐn）導公路水路交通基礎設施（shī）數字（zì）化（huà）轉型升級的通（tōng）知（zhī）》。交通基礎設施數字化轉型類項目（mù）規模大，業務（wù）場景（jǐng）多，比（bǐ）較（jiào）綜合（hé）。如果想（xiǎng）在其中各個（gè）業務場景都實現較大（dà）幅度的（de）技術突破（pò），能否基於（yú）人工技術開發相關算法？如有的數（shù）字化轉（zhuǎn）型項目有無（wú）人駕（jià）駛場景，那麽走車路雲邊協同（tóng）的技術路（lù）線，還是走特斯拉那（nà）種車輛智能的技術路線（xiàn）呢（ne）？

5、總結

針對橋梁養護和應（yīng）急管理（lǐ），交（jiāo）通運輸部出（chū）台（tái）政策，並在橋（qiáo）梁監（jiān）測（cè）和數字化轉型（xíng）領域給（gěi）與（yǔ）高（gāo）額補貼。那麽最終有個問（wèn）題是，能（néng）否開發（fā）一個較為底（dǐ）層基礎性的人（rén）工（gōng）智能算法，經（jīng）過訓練後（hòu）能夠支撐橋梁監測數據分析，橋梁監測技術方案（àn）編製，橋梁檢測結果分析，以（yǐ）及能夠支撐交（jiāo）通基礎設施數字化（huà）轉型各個應用（yòng）場景呢（ne）？

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